9月7日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉在X平台宣布，为Microsoft 365 Copilot推出全新AI功能Project Opal。该功能定位为在可控的安全环境中，让用户规划和执行复杂、长周期任务的AI智能体。
核心能力：从快速问答到长期委派
微软表示，Project Opal的核心是在可控制、可追踪的环境内，让AI从处理快速问题，逐步覆盖委派型工作和长期运行的自动化任务。
用户交代任务后，它可以连续工作数小时或数天，自动完成“找素材、做表格、生成PPT、发给同事”的完整流程。
案例演示：自动化分析影像并交付全套成果
在纳德拉展示的案例中，该功能可以分析1个月的户外相机影像：AI会浏览素材，找出全部动物出现的画面，并截取表现较好的片段制作精选视频；同时为每条动物记录补充相机来源、拍摄日期和物种标签。
随后，它将全部记录汇入电子表格，便于用户检索和统计。资料整理完成后，Copilot会生成一份PowerPoint概述处理结果，并把视频、表格和演示文稿分享到Teams，供团队成员查看和审核。
工作流程与早期应用场景
使用方式上，用户在桌面版或网页版Microsoft 365 Copilot中进入Frontier模块，输入任务要求并点击“Start”，系统会生成执行计划、启动专用的Windows 365 Cloud PC，再由推理模型调度浏览器完成相应操作。
Project Opal使用高级推理模型把自然语言请求转为动态计划，并根据任务进展调整工具调用顺序。
微软列出的早期应用包括季度合规审计、群组成员申请、工时表与休假申请以及新员工入职。
以审计场景为例，Project Opal可以访问获准网站、采集并整理截图、核验文档。微软表示，其工程师在这一场景中每周最高可节省20小时。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉在X平台宣布的原文