9月8日，Meta正式发布公司迄今规模最大的AI产品——个人AI代理Muse，将一年多前提出的“个人超级智能”愿景付诸实践。
这款产品配备独立虚拟计算机，可全天候代替用户执行任务，并以大规模免费算力开局，向个人AI代理市场发起激进的价格攻势。
全天候自主运转的“云端龙虾”
Muse定位为面向大众、开箱即用的AI助手。与需要自行搭建本地环境的方案不同，用户无需购置主机，即可在云端拥有一个全能替身。扎克伯格表示：“我不认为会有数十亿人去买一台Mac Studio，自己配置好放在家里运行。“
Muse上线即提供每周最高1亿个token的免费使用额度，并内置一套由Signal创始人Moxie Marlinspike参与设计、连Meta自身都无法窥视的机密虚拟机系统。
长效记忆与“彻夜学习”主动性
Muse的解法是“长效记忆”与“主动性”。它突破了单次提示词的限制，背后配备专属虚拟机。与被动响应的模型不同，Muse具备极强的主动性，可以在夜间整合信息，团队将其称为“彻夜学习”。
扎克伯格举例道，当他要求Muse为女儿制定游戏攻略后，Muse会主动提议扩展内容，使其也能教授关于不同文明的历史教训。
此外，Muse拥有“舰队”概念，底层代理可从整个用户群中学习匿名化的洞察力，将网络效应引入AI学习。
免费算力换取商业抽成
对于变现方式，扎克伯格首次明确给出Meta在AI Agent上的经济学账本：用极具侵略性的免费策略抢占市场，最终依靠商业交易抽成实现盈利。
“我们期望的商业模式，随着时间的推移，实际上就是从任何交易中提取非常小的抽成。”
扎克伯格补充道，用户还可将Muse直接连接到Meta广告系统，让AI自动生成产品并管理广告投放，同时Meta也将为重度用户提供付费订阅服务。
隐私壁垒与下一代模型预告
针对AI代理接管用户敏感信息的信任难题，扎克伯格将“隐私和安全”作为Muse的核心护城河。Muse配备独立的“哨兵”代理，专门监控收发数据，防范提示词注入，并在执行敏感操作前强制要求人类审批。
在模型能力方面，扎克伯格承认此前Llama 4路线图出现偏差，并已亲自重组AI实验室。
目前支撑Muse的是代号“牛油果”的Muse Spark 1.3模型，下一代代号“西瓜”的模型即将发布。扎克伯格自信表示：“这是一个非常大的进步。它是一个显著更先进的预训练模型。”