10月31日，星科影业打造的AI影视创作平台KiwiKiwi正式上线，面向不同用户提供B端与C端两套创作入口：B端企业创作平台 kiwi.film 面向专业团队及企业级影视生产需求；C端个人创作平台 kiwikiwi.art 则为个人创作者提供AI影视创作服务。
与市面上多数聚焦单次生成能力的工具不同，KiwiKiwi的定位是“生产平台”——在生成之前锁定运镜与身份的确定性，并将每一次产出沉淀为可复用的结构化资产，让同一批角色与镜头既能剪成线性长片，也能展开为交互式影游。
产能繁荣的另一面：AI味与低回本率
2026年的AI影视数据呈现出强烈的割裂感。2026年上半年，抖音新增AI漫剧22.19万部，全网上线微短剧43万部，AI剧占比超过九成。但根据DataEye数据，破亿率仅0.47%，按照5000万播放的盈亏线，达标率约1.3%；超过90%的中小制作方从头到尾没能赚到钱。
产能爆发的背面，是“AI味”成为观众最集中的负面反馈。角色跨镜头“变脸”、道具错位、运镜缺乏动机、片段拼接导致节奏跳跃——这些问题的本质，不是单帧画质不够，而是镜头与镜头之间缺乏连续的物理逻辑和身份逻辑。一部90分钟长片若以15秒为单段生成单位，将产生359个衔接点，每一个衔接点都是“AI味”可能暴露的缝隙。
三个断裂，三层解法
Kiwikiwi奇维的解法不依赖更强的模型，而是在生成之前用工程手段消灭不确定性。
身份断裂——角色跨镜头“漂移”。平台将角色、场景、道具固化为项目级资产，镜头在生成时记录“引用了哪些资产”，而非复制图片。资产原件修改，所有引用镜头同步生效。跨镜头的身份保持，成为数据组织方式的副产品。
空间与运镜断裂——道具错位、运镜没有动机。平台内置3D导演台，机位、焦距（14-200mm共12档）、景别（6档）三维自由设定；相机路径支持直线、平滑曲线、环绕三种模式与四种速度曲线；每个可动对象挂独立关键帧轨迹，支持“朝向沿路径自动转向”。预演确认后，可导出一张工业化镜头表——既是摄影组的拍摄单，也是喂给生成模型的确定性输入。这一层把运镜从“提示词玄学”变成了“可导出的参数”。
时间断裂——片段拼接导致节奏跳跃。平台提供视频延长能力，将“模型单次时长上限”与“镜头设计时长”解耦；剪辑合并工作台内置时间线、音频轨与转场，成片在有节奏设计的条件下诞生，而非硬拼。
一套资产，两次变现
Kiwikiwi奇维区别于单一工具的核心能力，在于“同一批资产，双向推出”。
在平台的数据结构中，一个“镜头”不是一段视频文件，而是一张结构化的工单，记录所属场景、出场角色、画面描述、台词对白、机位运镜、时长、生成指令与引用资产八项信息。最后一个字段是整套机制的命门：改一个结局，等于改一个节点、补几个新镜头，其余镜头原封不动地从素材库引用回来，机位、角色、场景、台词全部保留。
按18个镜头的交互影游测算，若已有12个镜头的电影版资产打底，影游版只需新生成6个镜头，素材复用率约67%，二次变现的边际成本仅为第一次的三分之一。行业数据显示，真人互动影游市场规模约18至20亿元，但整体开发度不足10%，互动影游亏损率约90%——卡点正是生产成本。Kiwikiwi奇维的资产复用机制，直接指向这一成本结构的根因。
画质与生态：不造模型，造调度
在底层能力上，Kiwikiwi奇维不自研生成模型，而是做异构模型编排：视频生成接入Seedance 2.0、即梦3.0/3.0 Pro、Agnes Video等引擎，图像与3D接入Seedream、Doubao Seed3D，世界模型可直接导入World Labs的Marble——后者可根据文本、图像或视频生成可导航的高保真3D环境。企业客户支持BYOK（自带模型密钥），数据不出自有配额。模型按周迭代，平台层无需重写。
星科影业方面表示，Kiwikiwi奇维的目标不是让AI“生成得更好”，而是让AI影视从“一次性交付”走向“可迭代经营”——当角色、场景和分镜都成为可检索、可引用的资产，拍电影和做影游就不再是两个项目，而是同一批资产的两次展开。